Réduction du bruit sélective par stratégie pour les aides auditives numériques binaurales

Réduction du bruit sélective par stratégie pour les aides auditives numériques binaurales


Différentes stratégies de traitement du signal binaural pour la réduction du bruit sont dérivées et évaluées qui sont basées sur des hypothèses particulières sur les propriétés (spatiales) du signal cible et les signaux interférants indésirables. Les stratégies de traitement sont évaluées en fonction de leurs performances techniques à l'aide de signaux artificiels. Ils démontrent qu'ils fonctionnent si les hypothèses sous-jacentes sont respectées. Les stratégies de traitement sont combinées dans un seul algorithme sélectif de stratégie qui sélectionne automatiquement des stratégies de traitement appropriées en fonction de la situation acoustique. Pour cela, une mesure de la diffusivité ou de la cohérence générale, respectivement, du champ sonore est utilisée pour classer la situation et désactiver des stratégies de traitement particulières si nécessaire. Les constantes de temps ont été optimisées par rapport à la qualité du son par des mesures de préférence subjectives. L'algorithme a ensuite été évalué par des mesures avec huit sujets malentendants qui présentent deux types différents de perte auditive (perte auditive à haute fréquence et perte auditive plate). La préférence subjective ainsi que les seuils de réception de la parole (SRT) dans le bruit sont mesurés dans des conditions de champ libre réalistes dans un environnement de laboratoire. Aucune amélioration significative de la SRT n'a été trouvée en moyenne. Cependant, les résultats suggèrent également qu'il pourrait y avoir une amélioration de l'intelligibilité de la parole pour les sujets ayant une perte auditive plate dans la situation d'écoute du champ libre (dicottique) avec des signaux de brouillage parasites ou diffusant le bruit de la cafétéria. En outre, les résultats de l'évaluation subjective présentent une qualité supérieure du signal traité que le signal non traité, en particulier dans la situation diffuse du bruit de la cafétéria.

2017 Micro micro nouvelle aide auditive dans l'oreille G-16:

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